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viernes, 10 de agosto de 2012

El origen de Electro House Music

Mi Colección Especial: Electro House Music, August 2012.

Aunque muchas personas no están muy de acuerdo en lo que se dice en Wikipedia, en esta ocasión coincido con la definición de lo que hoy en día conocemos como música del género HOUSE donde se describe como un estilo de música de baile que se originó en Chicago, Estados Unidos, en los inicios de los años 80´s, eso es bueno, pues mis principios en la música justamente son de esta época.

El género house se hizo popular a mediados de esta década de los 80´s y orientada hacia el público afroamericano, latino y gay, primero en Chicago y más adelante en New York. Posteriormente, llegó a Europa antes de convertirse en un fenómeno masivo con una influencia dominante de otros estilos musicales como el pop y la música de baile desde mediados de los años 90´s.

El house está fuertemente influenciado por variantes como el soul y funk de la música disco. Generalmente imita la percusión del disco, especialmente el uso de un prominente golpe de bombo con cada beat, aunque también puede incluir poderosas líneas de bajo sintetizadas, baterías electrónicas, simples de funk y pop, así como vocales potenciadas con filtros reverb o delay.

La estructura formada por el patrón rítmico y la línea de bajo se le suelen añadir sonidos generados electrónicamente y como comentamos en el párrafo anterior samples tomados de géneros como jazz, blues, disco, funk, soul y synch pop. Las canciones de house pueden incluir también vocales similares a las de la música disco el soul o gospel. Muchos remixes de house incluyen loops de cuerdas repetitivos cortos y sincopados, compuestos por entre 5 y 7 acordes que entran en un compás de 4 tiempos.

El techno que se desarrollo en paralelo al house, comparte esta estructura básica, si bien evita la sonoridad a música en vivo y el sonido explícitamente negro o latino, para centrarse en sonidos más sinteticos.

El término "Música House" podría tener su origen en un club de Chicago llamado "The Warehouse" que existió desde entre 1977 y 1982. A "The Warehouse" acudían un público principalmente compuesto de afroamericanos gays y latinos.

Hay quienes afirman que el término "house" (casa en inglés) refleja el hecho de que muchos DJ´s de esa época creaban música desde sus propias casas, utilizando sintetizadores y cajas de ritmo.

Aún cuando el origen exacto del término "música house" es incierto, esta englobaba todas estas producciones locales, incluyendo discos antiguos de música disco, otros más modernos de música ítalo disco, y también temas de hip hop y elctro funk, entre otros.

El house entra en el pop haciendose exitoso de la mano de DJ´s como Armand Van Helden y Bob Sinclair, Roger Sánchez y Offer Nissim. Existe toda una corriente de house que se ha ido paulatinamente transformando

Por esto y mucho más, sobre todo por el gusto personal de este gran género musical, inicio una videoteca con algunas canciones que me he encontrado en el camino,   incluyendo pistas que considero de las más atrayentes que endulzan el oido y sensibilizan el estado de ánimo, esperando sea de su agrado... Disfrutemoslo :o)

♫ Best Progressive House Mix 2011 Vol. #1 [HD] ♫


 Best Progressive House Music 2012 #1



♫ Best Progressive House Mix 2012 Vol. #2 [HD] ♫

Meets Sunset Melodies


Por el placer de consentir a nuestros oídos...

Hasta la próxima...!

Juan M A


domingo, 5 de agosto de 2012

El Reconocimiento Facial, transformando nuestro entorno y forma de interrrelacionarnos

Iniciamos la sección de tecnología tomando como referencia recientes anuncios de compañías importantes como Google y Apple sobre la tecnología de -reconocimiento de rostros- que se está desarrollando, ya en vísperas de ser una realidad para lanzarse como uso cotidiano en móviles, navegadores y prácticamente cualquier dispositivo con acceso a Internet. Ver las siguientes notas:

IOS 5: apple patenta un fotómetro que se basa en el reconocimiento facial.


Vaya vaya con Apple. Parece que aunque ahora todas las miradas se fijan en los nuevos dispositivos que la compañía está a punto de presentar(por si alguien se ha perdido, me refiero a iphone 5 y iPad Mini), no por ello dejan de lado otros aspectos e implementaciones. Del mismo modo que otros fabricantes se están poniendo las pilas para la llegada de septiembre, como Samsung con su posible tablet de 11.8 pulgadas y Sony con toda su batería de nuevos smartphones, los de Cupertino andan preparando cambios y uno de ellos puede ser el que acaban de de llegar en forma de patente, un fotómetro para la versión 5 de su sistema que funciona con reconocimiento facial.

Fuente: http://www.tecnofans.es/noticias/articulo/ios-5-apple-patenta-un-fotometro-que-se-basa-en-el-reconocimiento-facial/50825/

Google Software de detección de cara


Detección de rostro es cada vez más comunes en fotografías, pero la tecnología aún no ha logrado apoyo material de archivo de video. Google está buscando para romper en esta marca de tecnología y ha presentado una solicitud de patente. La tecnología de Google utilizará una serie de fotogramas de video para generar grupos de representaciones faciales que están asociados a cualquier persona. Por entender lo que alguien ve desde cualquier ángulo dado, Google entonces podría asociar un nombre que siempre esa persona es reconocida en un clip de video. La tecnología es lo suficientemente sofisticada como para manejar las diferencias en iluminación, las sombras y se enfrenta a cualquier ángulo concebible. La tecnología ofrecerá una opción adicional a youtube, ofreciendo la posibilidad de etiqueta, quien aparece en un sólo video. Usted no reclama el video donde usted corrió desnudo por una multitud de personas no- la tecnología será demostrar lo contrario y te etiqueta. Parece una bendición o una maldición, pero la tecnología se ve que se integren en los productos de Google en un futuro próximo. Fuente: Google, Time 4 Learning.

Otras marcas de software ya proporcionan este tipo de servicios y tecnología, ejemplos de estos se encuentran en los siguientes links:

Blink by Softonic
http://blink.softonic.com/

Neuromarca
http://neuromarca.com/

No cabe la menor duda de que este tipo de tecnologías ya forman parte de nuestro entorno cotidiano, siendo una realidad inminente con la que estaremos interactuando en muchos de nuestros ámbitos, de donde surgen muchos cuestionamientos, que van desde el aspecto social, tomando en consideración el respeto a la privacidad y sobre todo el aspecto de la seguridad, pues es fácil intuir que en las manos correctas, estas tecnologías son instrumentos valiosos que transforman la calidad de los servicios y por ende de nuestras vidas; sin embargo, valdrá la pena valorar el impacto de su uso, ahora que tendremos acceso a ellas desde cualquier dispositivo; y más aún, totalmente disponible en Internet para conocimiento y reconocimiento de tu rostro en todo el mundo. Da un poco de miedo ¿no crees? Sin embargo, esta y muchas más tecnologías continuarán apareciendo y lanzándose en el futuro inmediato, dando continuidad a la transformación de nuestra manera de interactuar, comunicarnos e interrelacionarnos, seguiremos siendo testigos una vez más, de la enorme capacidad de adaptabilidad que poseemos como seres humanos, donde la tecnología nos seguirá demostrando que no existen barreras ni límites como instrumento para la inventiva humana, que pueda hacer realidad prácticamente cualquier idea que surja en nuestras mentes.

Para aquellos que deseen profundizar en este tema, a continuación se describe mayor información sobre lo que significa "Reconocimiento de Patrones", con la intención de ampliar los conceptos e información sobre el área de aplicación de estas tecnologías.

¿Que es el Reconocimiento de Patrones? Por su definición formal la podemos describir como la ciencia que se ocupa de los procesos sobre ingeniería, computación y matemáticas relacionados con objetos físicos o abstractos, con el propósito de extraer información que permita establecer propiedades de entre conjuntos de dichos objetos.

A la ciencia de Reconocimiento de Patrones también es llamada lectura de patrones, identificación de figuras y reconocimiento de formas consiste en el reconocimiento de patrones de señales. Los patrones se obtienen a partir de los procesos de segmentación, extracción de características y descripción dónde cada objeto queda representado por una colección de descriptores. El sistema de reconocimiento debe asignar a cada objeto su categoría o clase (conjunto de entidades que comparten alguna característica que las diferencia del resto). Para poder reconocer los patrones se siguen los siguientes procesos:
1.             adquisición de datos
2.             extracción de características
3.             toma de decisiones
El punto esencial del reconocimiento de patrones es la clasificación: se quiere clasificar una señal dependiendo de sus características. Señales, características y clases pueden ser de cualquiera forma, por ejemplo se puede clasificar imágenes digitales de letras en las clases «A» a «Z» dependiendo de sus píxeles o se puede clasificar ruidos de cantos de los pájaros en clases de órdenes aviares dependiendo de las frecuencias.

Desde el punto de vista de reconocimiento facial y con un sentido más práctico, podemos definir el reconocimiento de patrones como una herramienta que nos ayuda a identificar y a analizar a las personas a través de una serie de características morfológicas o de comportamiento propias de todos los seres humanos, los cuales nos ayuda a identificarnos los unos de los otros haciéndonos únicos en este mundo a los cuales se le denominan autentificadotes. Entre estos encontramos lo que es el rostro, ya que al existir una multitud de personas, cada una se identifica por que posee una  cara diferente.

Otra forma de aplicación de reconocimiento de patrones es la huella digital, porque posee una serie de puntos que hace que sea diferente la de las demás personas, incluso esta no se daña a pesar del paso del tiempo. Otro de ellos es el iris del ojo; o bien la mano, ya que todos poseemos una forma de la mano diferente con dedos largos, cortos, mano ancha, delgada, el tono de la voz, ya que somos capaces de identificar a una persona a cierta distancia por que le conocemos su voz, el estilo de la escritura, ya que todos escribimos de forma diferente, incluso en los bancos a la hora de entregar un dinero se cercioran que la firma del cheque coincida con la que esta en la base de datos.

El reconocimiento de patrones es una ciencia que se encarga de estudiar los objetos relacionados con objetos físicos o abstractos para extraer información de esta y clasificarla y de esta forma establecer propiedades entre el conjunto de dichos objetos.

A partir de la extracción de la información, de las características de los objetos estas se almacenan y representan en patrones a los cuales también son denominados descriptores. Los descriptores son lo que conocemos como listas, vectores o árboles. Cada patrón pertenece a una categoría y para que se lograr establecer una de estas, se deben cumplir ciertas características que los diferencian de los demás, un ejemplo es un conjunto de llaves amarillas y otro de blancas, donde también hay llaves cortas y llaves largas. Estas se pueden agrupar con llaves amarillas largas o cortas, o llaves blancas con largas o cortas.

Un sistema de reconocimiento se compone de:
- Sensores
- Extracción de caracteristicas
- Selección de Variables
- Clasificación

Existen numerosos campos y áreas de aplicación del reconocimiento de patrones, entre ellos tenemos los siguientes:

Previsión meteorológica: poder clasificar todos los datos meteorológicos según diversos patrones, y con el conocimiento a priori que tenemos de las diferentes situaciones que pueden aperecer nos permite crear mapas de predicción automática.

Reconocimiento de caracteres escritos a mano o a máquina: es una de las utilidades más populares de los sistemas de reconocimiento de patrones ya que los símbolos de escritura son fácilmente identificables

Reconocimiento de voz: el análisis de la señal de voz se utiliza actualmente en muchas aplicaciones, un ejemplo claro son los teleoperadores informáticos.

Aplicaciones en medicina: análisis de biorritmos, detección de irregularidades en imágenes de rayos-x, detección de células infectadas, marcas en la piel...

Reconocimiento de huellas dactilares: utilizado y conocido por la gran mayoría, mediante las huellas dactilares todos somos identificables y con programas que detectan y clasifican las coincidencias, resulta sencillo encontrar correspondencias.

Reconocimiento de caras: utilizado para contar asistentes en una manifestación o simplemente para detectar una sonrisa, ya hay diferentes cámaras en el mercado con esta opción disponible.

Predicción de magnitudes máximas de terremotos.

Reconocimiento de objetos: con importantes aplicaciones para personas con discapacidad visual.

Reconocimiento de música: identificar el tipo de música o la canción concreta que suena.


Para conocer con mayor profundidad y detalle la información sobre la ciencia de Reconocimiento de Patrones visitar o consultar:


Muchas Gracias a todos y nos leemos en el siguiente post...

Saludos  :o)

Juan Manuel A