Iniciamos la sección de tecnología tomando como referencia recientes anuncios de compañías importantes como Google y Apple sobre la tecnología de -reconocimiento de rostros- que se está desarrollando, ya en vísperas de ser una realidad para lanzarse como uso cotidiano en móviles, navegadores y prácticamente cualquier dispositivo con acceso a Internet. Ver las siguientes notas:
IOS 5: apple patenta un fotómetro que se basa en el reconocimiento facial.
IOS 5: apple patenta un fotómetro que se basa en el reconocimiento facial.
Vaya vaya con Apple. Parece que aunque ahora todas las miradas se fijan en los nuevos dispositivos que la compañía está a punto de presentar(por si alguien se ha perdido, me refiero a iphone 5 y iPad Mini), no por ello dejan de lado otros aspectos e implementaciones. Del mismo modo que otros fabricantes se están poniendo las pilas para la llegada de septiembre, como Samsung con su posible tablet de 11.8 pulgadas y Sony con toda su batería de nuevos smartphones, los de Cupertino andan preparando cambios y uno de ellos puede ser el que acaban de de llegar en forma de patente, un fotómetro para la versión 5 de su sistema que funciona con reconocimiento facial.
Fuente: http://www.tecnofans.es/noticias/articulo/ios-5-apple-patenta-un-fotometro-que-se-basa-en-el-reconocimiento-facial/50825/
Google Software de detección de cara
Detección de rostro es cada vez más comunes en fotografías, pero la tecnología aún no ha logrado apoyo material de archivo de video. Google está buscando para romper en esta marca de tecnología y ha presentado una solicitud de patente. La tecnología de Google utilizará una serie de fotogramas de video para generar grupos de representaciones faciales que están asociados a cualquier persona. Por entender lo que alguien ve desde cualquier ángulo dado, Google entonces podría asociar un nombre que siempre esa persona es reconocida en un clip de video. La tecnología es lo suficientemente sofisticada como para manejar las diferencias en iluminación, las sombras y se enfrenta a cualquier ángulo concebible. La tecnología ofrecerá una opción adicional a youtube, ofreciendo la posibilidad de etiqueta, quien aparece en un sólo video. Usted no reclama el video donde usted corrió desnudo por una multitud de personas no- la tecnología será demostrar lo contrario y te etiqueta. Parece una bendición o una maldición, pero la tecnología se ve que se integren en los productos de Google en un futuro próximo. Fuente: Google, Time 4 Learning.
Otras marcas de software ya proporcionan este tipo de servicios y tecnología, ejemplos de estos se encuentran en los siguientes links:
Blink by Softonic
http://blink.softonic.com/
Neuromarca
http://neuromarca.com/
No cabe la menor duda de que este tipo de tecnologías ya forman parte de nuestro entorno cotidiano, siendo una realidad inminente con la que estaremos interactuando en muchos de nuestros ámbitos, de donde surgen muchos cuestionamientos, que van desde el aspecto social, tomando en consideración el respeto a la privacidad y sobre todo el aspecto de la seguridad, pues es fácil intuir que en las manos correctas, estas tecnologías son instrumentos valiosos que transforman la calidad de los servicios y por ende de nuestras vidas; sin embargo, valdrá la pena valorar el impacto de su uso, ahora que tendremos acceso a ellas desde cualquier dispositivo; y más aún, totalmente disponible en Internet para conocimiento y reconocimiento de tu rostro en todo el mundo. Da un poco de miedo ¿no crees? Sin embargo, esta y muchas más tecnologías continuarán apareciendo y lanzándose en el futuro inmediato, dando continuidad a la transformación de nuestra manera de interactuar, comunicarnos e interrelacionarnos, seguiremos siendo testigos una vez más, de la enorme capacidad de adaptabilidad que poseemos como seres humanos, donde la tecnología nos seguirá demostrando que no existen barreras ni límites como instrumento para la inventiva humana, que pueda hacer realidad prácticamente cualquier idea que surja en nuestras mentes.
Para aquellos que deseen profundizar en este tema, a continuación se describe mayor información sobre lo que significa "Reconocimiento de Patrones", con la intención de ampliar los conceptos e información sobre el área de aplicación de estas tecnologías.
¿Que es el Reconocimiento
de Patrones? Por su definición formal la podemos describir como la ciencia que se ocupa
de los procesos sobre ingeniería,
computación y matemáticas relacionados
con objetos físicos o abstractos, con el propósito de extraer información que
permita establecer propiedades de entre conjuntos de dichos objetos.
A la ciencia de Reconocimiento de Patrones también
es llamada lectura de
patrones, identificación de figuras y reconocimiento de formas consiste en el
reconocimiento de patrones de señales. Los patrones se obtienen a partir de los
procesos de segmentación, extracción de características y descripción dónde
cada objeto queda representado por una colección de descriptores. El sistema de
reconocimiento debe asignar a cada objeto su categoría o clase (conjunto de
entidades que comparten alguna característica que las diferencia del resto).
Para poder reconocer los patrones se siguen los siguientes procesos:
1. adquisición de datos
2. extracción de características
3. toma de decisiones
1. adquisición de datos
2. extracción de características
3. toma de decisiones
El punto
esencial del reconocimiento de patrones es la clasificación: se quiere
clasificar una señal dependiendo de sus características. Señales, características
y clases pueden ser de cualquiera forma, por ejemplo se puede clasificar imágenes
digitales de letras en las clases «A» a «Z» dependiendo de sus píxeles o se
puede clasificar ruidos de cantos de los pájaros en clases de órdenes aviares
dependiendo de las frecuencias.
Desde
el punto de vista de reconocimiento facial y con un sentido más práctico,
podemos definir el reconocimiento de patrones como una herramienta que nos
ayuda a identificar y a analizar a las personas a través de una serie de
características morfológicas o de comportamiento propias de todos los seres
humanos, los cuales nos ayuda a identificarnos los unos de los otros haciéndonos
únicos en este mundo a los cuales se le denominan autentificadotes. Entre estos
encontramos lo que es el rostro, ya que al existir una multitud de personas,
cada una se identifica por que posee una
cara diferente.
Otra
forma de aplicación de reconocimiento de patrones es la huella digital, porque
posee una serie de puntos que hace que sea diferente la de las demás personas,
incluso esta no se daña a pesar del paso del tiempo. Otro de ellos es el iris
del ojo; o bien la mano, ya que todos poseemos una forma de la mano diferente
con dedos largos, cortos, mano ancha, delgada, el tono de la voz, ya que somos
capaces de identificar a una persona a cierta distancia por que le conocemos su
voz, el estilo de la escritura, ya que todos escribimos de forma diferente,
incluso en los bancos a la hora de entregar un dinero se cercioran que la firma
del cheque coincida con la que esta en la base de datos.
El
reconocimiento de patrones es una ciencia que se encarga de estudiar los
objetos relacionados con objetos físicos o abstractos para extraer información
de esta y clasificarla y de esta forma establecer propiedades entre el conjunto
de dichos objetos.
A
partir de la extracción de la información, de las características de los
objetos estas se almacenan y representan en patrones a los cuales también son
denominados descriptores. Los descriptores son lo que conocemos como listas,
vectores o árboles. Cada patrón pertenece a una categoría y para que se lograr
establecer una de estas, se deben cumplir ciertas características que los
diferencian de los demás, un ejemplo es un conjunto de llaves amarillas y otro
de blancas, donde también hay llaves cortas y llaves largas. Estas se pueden
agrupar con llaves amarillas largas o cortas, o llaves blancas con largas o
cortas.
Un sistema de reconocimiento se compone de:
- Sensores
- Extracción
de caracteristicas
- Selección
de Variables
- Clasificación
Existen
numerosos campos y áreas de aplicación del reconocimiento de patrones, entre ellos
tenemos los siguientes:
Previsión meteorológica: poder clasificar todos
los datos meteorológicos según diversos patrones, y con el conocimiento a
priori que tenemos de las diferentes situaciones que pueden aperecer nos
permite crear mapas de predicción automática.
Reconocimiento
de caracteres escritos a mano o a máquina: es una de las utilidades más populares de
los sistemas de reconocimiento de patrones ya que los símbolos de escritura son
fácilmente identificables
Reconocimiento
de voz: el análisis de
la señal de voz se utiliza actualmente en muchas aplicaciones, un ejemplo claro
son los teleoperadores informáticos.
Aplicaciones en
medicina: análisis de
biorritmos, detección de irregularidades en imágenes de rayos-x, detección de células
infectadas, marcas en la piel...
Reconocimiento de
huellas dactilares: utilizado y conocido por la gran mayoría, mediante las huellas dactilares
todos somos identificables y con programas que detectan y clasifican las
coincidencias, resulta sencillo encontrar correspondencias.
Reconocimiento
de caras: utilizado para
contar asistentes en una manifestación o simplemente para detectar una sonrisa,
ya hay diferentes cámaras en el mercado con esta opción disponible.
Predicción de
magnitudes máximas de
terremotos.
Reconocimiento de objetos: con importantes
aplicaciones para personas con discapacidad visual.
Reconocimiento de música: identificar el tipo de
música o la canción concreta que suena.
Para conocer con mayor profundidad
y detalle la información sobre la ciencia de Reconocimiento de Patrones visitar
o consultar:
Saludos :o)
Juan Manuel A
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